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23.12.06 [오늘 할 일] 1. SQLD 자격증 대비반 3주차 수강 ----------------------------------------[내용정리]-------------------------------------------------- [엔터티 Entity] 1. 개념 정보의 세계에서 의미 있는 하나의 정보 단위로, 데이터들을 분류한 그룹이라고 할 수 있다. +) 인스턴스 : 행 (한 엔터티에서 하나의 데이터 집합을 의미) 속성 : 열 (인스턴스가 갖는 개별 특징들을 의미) 2. 엔터티 특징 1) 업무에서 필요로 하는 정보 2) 식별 가능 여부 - 인스턴스가 식별자에 의해 한 개씩만 존재하는지 검증 3) 인스턴스의 집합(두 개 이상의 인스턴스) 4) 업무 프로세스에 의해 활용 5) 속성을 포함 - 주식별자만 .. 2023. 12. 6.
[아티클 스터디] 23.12.05 오늘의 아티클 : [데이터 분석이란 무엇인가?] -------------------------------[내용정리]---------------------------------- 1. 데이터 분석 해를 거듭할수록 기하급수적으로 증가하는 데이터, 이 방대한 데이터로 무엇을 어떻게 그리고 어떤 의미를 갖는지 이해하기 위해선 데이터 분석 과정이 필요하다. So. 데이터 분석이란 데이터를 정리하고 변환하고 조작하고 검사함으로써 지저분한 원시 데이터에서 유용한 인사이트를 도출하는 작업을 말한다. ex. 전략 수립 인사이트 제공, 제품 or 서비스 가치와 품질 파악, 성과 판단 등 문제 진단 및 파악에 도움 2. 데이터 분석 프로세스 1단계 : 목표 설정, 데이터 분석 수행하는 이유 2단계 : 원시 데이터 수집(정성.. 2023. 12. 5.
23.12.05 [오늘 할 일] 1. 스파르타 코딩클럽 2주차 강의 듣기 --------------------------------내용정리------------------------------------- [모델링의 이해] 1) 정의 - 정보 시스템 구축을 위해 데이터 관점의 업무를 분석하는 과정 - 현실 세계 데이터를 약속된 표기법에 의해 추상화하여 표현하는 과정 - 데이터베이스를 구축하기 위한 분석 및 설계의 과정 > 관리하는 데이터에 대한 청사진이며 모델 구조만 보고도 어떤 데이터를 다루는지 알 수 있게 하는 과정 2) 모델링이 제공하는 기능 시각화 문서화 구체화, 구조화된 틀 제공, 다양한 관점 제공 3) 특징 - 추상화 : 현실 세계를 일정한 형식에 맞추어 표현하는 것을 의미 - 단순화 : 복잡한 현실 세계를 .. 2023. 12. 5.
23.12.04 1. [DA] 사전캠프 데일리 미션 리스트 中 - 데이터 분석 트랙을 신청한 이유 - JD 분석하기 앞서 JD 작성단계 보기 +) 찾아본 채용 사이트(잡코리아, 사람인, 원티드 등) 2. 찾아본 데이터분석가 준비사항 & 필요 역량 (https://modulabs.co.kr/blog/data-analyst-2/) - 회사별 채용공고를 먼저 확인하여 내가 어떤 업무를 하고 싶은지를 정하기 - 관심있는 회사의 산업이 무엇인지 비즈니스/도메인 이해하기 - 기초 통계학 다지기 - 데이터 분석가는 보고받는 사람, 듣는 사람의 입장에서 이해하기 쉬운 용어를 사용하여 결과를 공유하고, 공유한 내용에 대한 질문에 답하거나 해결할 준비가 되어 있어야 하기에 공부를 하면서 헷갈리는 용어 또는 요약 내용을 정리해두기 - 지표.. 2023. 12. 4.
데이터 분석가 과정 시작하기 앞서 내가 데이터 분석 코스에 참여한 계기는 무엇인가요? 경제 또는 분석 쪽으로 생각은 했지만 진로를 구체적이고 명확하게 정하지 않고 시간을 보내왔습니다. 또한, 혼자서 하려는 성격이다 보니 타인에게 상담이나 도움을 요청하는 것이 낯설고 어려웠습니다. 하지만 이제는 한 가지를 딱 정해서 준비해야 했고, 혼자서는 어렵다는 것을 깨달았을 때 이 코스를 알게 되어 참여하게 됐습니다. 이번 5개월 동안 '데이터 분석가' 한 가지에 집중해 필요한 역량들을 길러 향후 사회 생활에 있어 도움이 되는 인재가 되고 싶습니다. 내가 이해한 데이터 분석가는 어떤 역할을 하는 사람인가요? 데이터를 활용하여 조직에 필요한 인사이트를 제공할 수 있는 사람 그러기 위해서 그만큼 그 조직, 그 시장에 대해서도 데이터에 대해서도 다방면으로.. 2023. 12. 4.