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23.12.21 [오늘 할 일] 1. SQL 코드카타 문제 풀기 2. SQLD 자격증 대비반 강의 복습 (5주차 ~ 9주차) 3. [도서]기획의 정석_완독 +) 세바시 강연_ 일터의 변화를 이끄는 창조사고 프로세스 [내용 정리] 1. SQL 코드카타 문제 -- 8~10월 사이 5번 이상 대여한 CAR_ID 월별로 구하기 -- 1) 5회 이상 CAR_ID 추출 WITH COUNT_CAR_ID AS (SELECT CAR_ID FROM CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY WHERE TO_CHAR(START_DATE,'YYYYMM') BETWEEN 202208 AND 202210 GROUP BY CAR_ID HAVING COUNT(CAR_ID) >= 5) -- 2) 구하기 SELECT TO_NUMBER.. 2023. 12. 21.
23.12.20 [오늘 할 일] 1. 코드카타 5문제 풀기 2. SQLD 자격증 대비반 내용 복습 (1,2,3,4주차) +) 문득 생각난 마크다운 (기초) 학습 [내용 정리] 1. SQL 코드카타 문제 (5문제) = 조인 & 서브쿼리 SELECT A.REST_ID, A.REST_NAME, A.FOOD_TYPE, A.FAVORITES, A.ADDRESS, B.SCORE FROM REST_INFO A, (SELECT REST_ID, ROUND(AVG(REVIEW_SCORE),2) SCORE FROM REST_REVIEW GROUP BY REST_ID) B WHERE 1=1 AND A.REST_ID = B.REST_ID AND A.ADDRESS LIKE '서울%' ORDER BY B.SCORE DESC, A.FAVORITES.. 2023. 12. 20.
23.12.19 [오늘 할 일] 1. (미니 프로젝트) SQL을 활용하여 영화 데이터 보기 2. SQL 코드카타 3문제 풀기 3. (엑셀보다 쉽고 빠른 SQL) 강의 내용 위주 복습 4. ( 데이터 분석 종합반 KDT 실무형 데이터 분석가 양성과정) 강의 내용 위주 복습 5. 공부 및 참고할 책 구매(데이터 문해력, 통계101&데이터 분석, [내용 정리] 1. SQL 코드카타 문제 -- LIKE SELECT * FROM CAR_RENTAL_COMPANY_CAR WHERE OPTIONS LIKE ('%네비게이션%') ORDER BY CAR_ID DESC -- _(언더바) : 한 글자 / % : 여러 글자 -- CASE & DECODE SELECT BOARD_ID, WRITER_ID, TITLE, PRICE, CASE ST.. 2023. 12. 19.
23.12.18_본 캠프 시작 [오늘 할 일] 1. 팀 규칙 정하기 2. 팀 프로젝트 준비 3. SQL 코드 카타 5문제 4. SQLD 자격증 대비반 15주차&16주차 수강 [내용 정리] 1. - 외부조인 SELECT B.ANIMAL_ID, B.NAME FROM ANIMAL_INS A RIGHT JOIN ANIMAL_OUTS B ON A.ANIMAL_ID = B.ANIMAL_ID WHERE A.ANIMAL_ID IS NULL ORDER BY B.ANIMAL_ID -- 다른 방법(EXIST 활용) WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM ANIMAL_INS WHERE ANIMAL_ID = A.ANIMAL_ID) -- 서브쿼리 활용 SELECT USER_ID, PRODUCT_ID FROM (SELECT USER_ID, P.. 2023. 12. 18.
23.12.16 ~ 17 [오늘 한 일] 1. SQL 코드카타 문제 풀기 (10문제) 2. SQLD 자격증 대비반 강의 13주차 & 14주차 [내용정리[ 1. SQL 코드카타 -- ROUND(반올림) TRUNC(내림) CEIL(올림) SELECT ROUND(AVG(DAILY_FEE),0) AS AVERAGE_FEE FROM CAR_RENTAL_COMPANY_CAR WHERE CAR_TYPE = 'SUV' GROUP BY CAR_TYPE -- 서브 쿼리 활용 SELECT PRICE_GROUP, COUNT(*) AS PRODUCTS FROM ( SELECT TRUNC(PRICE/10000)*10000 AS PRICE_GROUP FROM PRODUCT) GROUP BY PRICE_GROUP ORDER BY PRICE_GROUP -- .. 2023. 12. 17.
[아티클 스터디] 23.12.15 [오늘의 아티클] 그 데이터는 잘못 해석되었습니다. [내용정리] 무엇이든 데이터가 있으면 쉽게 결정을 내릴 수 있을 것 같아 보이지만, 현업에서는 데이터가 있어도 결정을 내리기 어려운 상황들이 있다. 특히 가장 경계해야 할 점은 데이터를 잘못 해석해 잘못된 결론으로 가는 상황이다. 이번 글에서는 데이터를 잘못 해석하게 되는 상황별 유형과 제대로 해석할 수 있는 방법들에 대해 소개한다. 1. 생존자 편향의 오류 전체 이용자를 기준으로 한 것이 아니라 일부 이용자를 기준으로 지표 분석을 하면서 잘못된 해석이 발생한 것이다. (기준 설정을 잘 했는지 검토) ex. 2차 세계대전 당시 미 해군은 전투기의 총탄 자국이 많은 곳을 보강해 더 튼튼한 전투기를 만드는 연구를 진행했었다. 이때 통계학자 아브라함 왈드는 .. 2023. 12. 15.

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