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[스파르타코딩클럽]데이터분석 과정163

[TIL] 24.01.26 [오늘 할 일] 2. VScode 툴 익숙해지기 & git알아가기기 > 참고 : - 임정 튜터님 특강 - git 설치 방법 : link - git 기초 (공부는 훗날 사용할 때 할 예정 ㅎㅎ,,) link(1) or link(2) - github 프로필 꾸미기 : link - github로 블로그 만들기 : link - [생활코딩] vscode 기본 사용법 3. SQL / Python 코드카타 풀기(오늘은 1문제씩만) 4. 과제 다시 보며 복습 5. 데이터 분석가 관련 영상 : 카일스쿨 6. 도서 > 스틱 (6장 stroy) 1. 아티클 읽기 > 부동산 위기, 내수침체, 미중 패권 경쟁 등으로 경제가 어려운 중국, 주식시장에 2조 위안 규모의 긴급자금(증시 안정화기금) 투입+ 지준율 0.5%p인하 대책 .. 2024. 1. 26.
[TIL] 24.01.25 [오늘 한 일] 1. 아티클 읽기 > GPT와 관련한 아티클을 보면서, 사고력을 길러야 겠다고 느꼈다. - 다양한 책과 아티클들을 꾸준히 읽기, (끊임없다 ㅎㅎ,,) > 오늘 읽은 아티클 中 - '마케터의 브랜드 탐색법' 작가 인터뷰 : link 나만의 관점을 만들기 + 다양한 시각과 호기심으로 바라보기, 다양한 레퍼런스들을 수동적이 아닌 능동적으로 탐색해보기 - 브랜딩을 다시 생각해보자 : 개념원리 브랜딩 : link 공급자 입장(행위자)에서 브랜딩 : 나(브랜드)는 어떤 행위자이며 + 어떤 정보(경험)을 주는 행위을 하는지 그 다음이 인식 소비자 입장(경험자)에서 브랜딩 : 내(소비자) 시간과 비용을 만족으로 채울 수 있는 경험 2. 코드카타 풀기 > SQL : here > Python : here .. 2024. 1. 25.
[Python 코드카타] 61 ~ 63번 (프로그래머스) 61번 로또의 최고 순위와 최저 순위 > 번호를 맞출 때마다 rank에 -1을 해주는 방식으로 문제를 품, 케이스 1개만 틀렸는데.. 이유를 모르겠다..ㅠㅠ def solution(lottos, win_nums): answer = [] rank = 7 # 최저 순위 구하기 # 1) 해당 번호가 있다면 순위를 올려준다. for i in lottos : if i in win_nums : rank -= 1 # 2) 단 아무 번호도 없다면 순위는 6 if rank == 7 : answer.append(6) else : answer.append(rank) # 최고 순위 구하기 # 3) 0의 숫자가 있다면 어떤 번호든 될 수 있기에 순위를 올려준다. for j in lottos : if j == 0 : rank -.. 2024. 1. 25.
[TIL] 24.01.24 [오늘 할 일] 1. 아티클 읽기 > 이제 마케팅 나이고 다크패턴입니다 : here > 당신이 성장하지 못하는 이유 : link > 성장하고 싶은 당신이 꼭 해야 하는 인지적 활동 : link 2. 코드카타 풀기 - SQL : here - Python : here 3. 데이터 전처리&시각화 강의 > 강의자료 보며 복습 > 과제 수행하기 1) 전처리 : here 2) 시각화 : here 3) 공공데이터 다루기 : here 5. 도서 > 통계101&데이터분석(7장) 2024. 1. 24.
[SQL 코드카타] 175 ~ 177번(HackerRank) 175번 contest-leaderboard > ?? with 절을 사용하는데 계속 오류가 나서 사용하지 못함 select hacker_id, name, sum(score) as sum_score from (select sm.hacker_id, hk.name, sm.challenge_id, max(sm.score) as score from submissions sm join hackers hk on sm.hacker_id = hk.hacker_id group by 1,2,3) abc group by 1,2 having sum(score) > 0 order by 3 desc, 1 176번 sql-projects > 이해 x.. 해답 참고 WITH source AS( SELECT Start_Date, End.. 2024. 1. 24.
[Python]데이터 전처리&시각화 강의 과제(2)시각화 과제2. Seaborn 내장데이터 셋을 활용해서 데이터를 전처리해보기 # 기본 세팅 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns 2-1 flights 데이터셋을 활용해서 그래프를 그려보기 flights_data = sns.load_dataset('flights') flights_data.head() 1) 연도별 총 승객 수 더보기 # year별로 총 passengers 수 구한 뒤 total_passengers_year = flights_data.groupby('year')['passengers'].sum().reset_index() total_passengers_year.columns = ['year','total_.. 2024. 1. 24.

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