[스파르타코딩클럽]데이터분석 과정163 [TIL]24.02.08 [오늘 한 일] 1. 팀 프로젝트 준비 > 데이터 처리 & 주제 방향성 고민하기 : [Toss]Carring Capacity Link : [Toss]아하 모먼트 Link > 관련 지식을 이해해야 방향성을 잘 잡아갈 수 있을거라 생각해서 사례 찾아보기 (시간 상 다 읽지 못해 내일 다 읽고 정리하기) - 로그 데이터로 유저 이해하기(우아한 기술블로그) - 리텐션 관련 설명(1)(데이터리안) - 리텐션 관련 설명(2)(AB180블로그) - GA4 이해하기 Q. : 주어진 데이터의 사이트는 어떤 사이트인가?? : 주어진 로그데이터에서 알 수 있는 고객의 행동은?? 고객에 대한 정보는?? : 리텐션은 어떤 것을 통해 계산할 수 있는지?? : 캠페인 관련해서 -> A/B테스트??? A/B테스트 이해해보기 2. 도.. 2024. 2. 8. [TIL] 24.02.07 [오늘 할 일] 1. 아티클 읽기 : link 2. 팀 프로젝트 > 데이터 전처리 & EDA > 주제 잡아가기(우선은 주어진 내용 구해보기) 3. 도서 > 통계 101 & 데이터 분석(9장_가설검정의 주의점) v > 비전공자를 위한 이해할 수 있는 IT지식(9장~10장) 完 2024. 2. 7. [TIL] 24.02.06 [오늘 한 일] 1. 아티클 읽기 : link 2. 팀 프로젝트 시작 > 주어진 주제 중에서 주제 정하기 : GA4 데이터를 활용한 데이터 분석 : 활용 데이터 Google Analytics Customer Revenue Prediction > 주제와 관련한 데이터 파악하기 및 관련 용어 정리하기 3. 도서 > 통계 101&데이터 분석(8장_통계모형화) > 비전공자를 위한 이해할 수 있는 IT지식(7장_데이터베이스와 이미지처리 / 8장_프레임워크와 라이브러리) 2024. 2. 6. [WIL] 7주차 뒤늦게 WIL 작성..! [이번 주 동안] 1. SQL / Python 코드카타 풀기 - 갈수록 문제가 어렵다보니 푸는데 시간이 많이 걸린다 ㅠ - 문제를 풀기 이전에 알고리즘 관한 공부나 수학적 사고를 위한 공부를 해야할 것 같았다 2. 아티클 앍기 - 읽을 내용은 많고,, 아직은 잘 선별해서 읽기가 어렵다. 3. 머신러닝 공부 + EDA - 전처리의 중요성을 알게 됨 - EDA 과정 데이터에 관한 이해를 잘 해야 하는데 아직은 익숙하지 않아서 많은 연습이 필요함을 느꼈다. - 머신러닝 과정도 연습 필요성을 느낌 - 구글링을 통해 원하는 해답을 얻지 못할 때 챗gpt활용을 통한 시간 단축 (되게 유용...👍다만 의존이 아닌 잘 활용할 수 있도록..! 기본에 충실하기) - python, pandas 등 .. 2024. 2. 5. [TIL]24.02.02 [오늘 한 일] 1. 아티클 읽기 : here 2. 코드카타 풀기 > SQL 이해가 안 돼서 넘어간 2문제 풀기(176번, 180번) > Python 1문제 풀기 3. 머신러닝 이해와 라이브러리 활용 기초&심화 복습 + 과제 파악 & 준비 4. 도서(30분 이상) > 데이터 분석가의 숫자유감 _ 完 > 세상에서 가장 쉬운 통계학 입문 _ 完 > 비전공자들을 위한 이해할 수 있는 IT지식(4장_API, JSON, 5장_어플리케이션) > 통계101&데이터분석(6장_다양한 가설검정) 2024. 2. 2. [SQL 코드카타] 178 ~ 180 (HackerRank) 178번 symmetric-pairs with test as (select x, y, row_number() over(order by x) as nr from Functions) -- 1) 구분하고자 row_number 생성 select t1.X, t2.X from test as t1, test as t2 where t1.nr 갑자기 with 절 안 되는게 너무...불편하다ㅠㅠ select ct.contest_id, ct.hacker_id, ct.name, -- 3) contest 기준으로 합계 sum(total_submissions), sum(total_accepted_.. 2024. 2. 2. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 ··· 28 다음