[ 데이터 기반 2024년 관광 트렌드 ]
1. 쉼이 있는 여행 ex. 웰니스
2. 원포인트 여행 ex. 빵지순례, 박물관 투어
3. 나만의 명소 여행 ex. 숨겨진 플레이스
4. 스마트 기술 기반 여행 ex. 플랫폼 이용, 관련 콘텐츠 시청, sns공유 등
5. 모두에게 열린 여행 ex. 시니어 관광, 반려동물 등
[출처] 한국관광 데이터랩
[ 세계적인 여행 트렌드 ]
1. 제2의 자아로 떠나는 여행
2. 더위를 피해 떠나는 여행 - 바닷가 or 수영장
3. 즉흥적으로 즐기는 여행 - 막바지 특가 or 유연한 취소 정책 방안 고려
4. 미식을 찾아 떠나는 여행 - 근처 식당과 제휴 고려 혹은 숙소 자체 식당 강화
5. 회복과 새 출발을 위한 여행 - ex. 웰니스 프로그램
6. 가성비를 겸한 럭셔리 여행 - 비용을 아끼기 위해 성수기보다 비수기때 여행을 떠날 계획이라는 수요가 늘고 있음
7. 신중하고 책임감 있는 여행
[출처] https://partner.booking.com/ko/click-magazine/trends-insights/2024-travel-predictions
[ 스카이스캐너가 2024년 주목한 7가지 여행 유형 ]
엔터투어먼트 / 성지투어 / 맛성비 미식가 / 꿀잠 여행 / 아날로그 여행 / 기념 여행 / 스몰 럭셔리
[ 여행 트렌드 ]
> 23년 4000명 대상으로 조사한 바에 따르면 71%가 올해 국내외 여행을 떠났다고 한다.
- 2~30대가 국내외 여행을 모두 다녀온 비율이 높고, 40대 이상은 국내 여행만을 다녀온 비율이 높다.
> 성수기의 개념도 변하고 있는 걸 알 수 있는데, (트렌드 6과 연결)
- 지난 10월까지 여행을 많이 떠난 달은 9월(24.7%) 10월(19.7) 8월(19.5) 7월(10.7) 순으로 되어 있다.
- 숙박 예약 수도 9~10월에 더 많다.
- 전통적 성수기에 여행 수요가 물리던 현상이 덜해졌다.
> 숙소 비용 평균 19.6만원 (2022년 : 17.1만원)
> 올해 여행에서 예산을 더 투자한 영역 1위로 미식 2위로 숙소
- 식당 고르는 기준
- 이용한/할 숙소 유형 순위
[출처]
> https://corp.onda.me/insight-content/2023-2024-korean-travel-lodging-trend-outlook
> https://blog.opensurvey.co.kr/trendreport/travel-2023/
- 특히 오픈서베이 리서치 조사에 다양한 인사이트들을 얻을 수 있다.
'[스파르타코딩클럽]데이터분석 과정 > LEARN' 카테고리의 다른 글
SQLD 공부 (2) 데이터 모델과 SQL (0) | 2024.02.21 |
---|---|
SQLD 공부 (1) 데이터베이스 모델링 / 엔터티 / 속성 (0) | 2024.02.20 |
데이터 분석가 채용공고를 읽고 역량 키워드 정리하기 (0) | 2024.01.23 |
데이터 리터러시 중요성 (2) | 2024.01.03 |
[용어공부] 고객 생애 가치(LTV) (0) | 2024.01.01 |