[WIL][ch3 팀 프로젝트 진행] 24.02.06 ~ 24.02.19(8~9주차)

[팀 프로젝트 진행]

1. 주제 : GA4 데이터로 프로덕트 분석

2. 데이터 : Google Analytics Customer Revenue Prediction

3. 과정 : github를 통해 협업

> 데이터 이해 및 전처리(2.6 ~ 2.11)

- GA4와 로그데이터 이해 및 관련 지식 공부(AARRR, 리텐션) : 참고link

> 목표 및 가설 설정(2.8 ~ 2.12)

- Cohotr 분석 : 특정 기간 동안 공통된 특성이나 경험을 갖는 사용자 집단을 그룹화하여 분석

[Toss 특강] : link

- Aha Moment : 고객이 기업의 핵심가치를 경험하는 순간

- Carrying Capacity : 기업이 고객을 감당할 수 있는 체력, 기반을 뜻

> 지표 구하기(2.13 ~ 2.14) : 참고link

- D/W/MAU(D/W/M Active User) : 기간별 활성화 유저수

- ECDF(경험적 누적 확률 분포) : 데이터가 전체 범위에서 어떻게 분포되어 있는지 전반적으로 파악

- Retention rate : 재접속률

- Folium 이해 : 지도 시각화 라이브러리

> 발표 ppt 만들기(2.15 ~ 2.17)

> 발표 (2.19)

- 피드백 :

정량적 뿐만 아니라 정성적인 측면도 고려를 많이 하는데, 그런 시도들이 좋았음.

추가적인 데이터 수집을 통해 논리 근거를 만든 것이 좋았음. 

 

[회고]

- 한 분의 이탈이 아쉽지만ㅠ 좋은 팀원들 사이에서 잘 마무리할 수 있어서 좋았다.

- 처음으로 github을 통해 협업을 해볼 수 있었다.

- GA4 기초를 이해할 수 있었다. (참고)

- 로그 데이터를 통해 어떤 지표들을 파악할 수 있으며, 보통 이를 통해서 어떻게 분석해가는지에 대해 배울 수 있었다.

- 나는 데이터를 정량적으로만 바라봤는데, 팀원이 알아낸 여러 정성적 자료를 통해서 좀 더 유의미하게 프로젝트에 접근할 수 있었다. 배웠다.

- 지난 프로젝트들과 달리 큰 주제 안에서 진행하다보니 예전보다 완성도있게 다가갈 수 있었다.

- 또한, 튜터님의 피드백, 다른 팀들의 발표를 통해서 같은 주제 안에서 이렇게도 볼 수 있다는 점들을 알 수 있었고,

다른 팀의 완성도있는 발표를 통해 배울 수 있었다.