데이터 분석가 채용공고를 읽고 역량 키워드 정리하기

0. 도움이 된 유튜브 : 현업 데이터 분석가와 채용 공고 읽기

 

1. 토스 (Toss) : link  

1) 토스는

> 토스는 사일로 조직 단위로 6~8명의 다양한 직군이 하나의 사일로를 이룸

- 하나의 작은 스타트업처럼 자율성을 가지고 일할 수 있는 환경

> 사일로 외에 Data Analysis Platform 팀과 Product Strategy & Analytics 팀에도 Data Analyst가 있음

> 토스 커뮤니티의 DA는 모두 DA챕터에 소속되어, 주기적으로 분석 주제를 공유하고 고민을 나누는 시간을 가짐

- DA 챕터에는 금융권, IT회사, 게임사, 이커머스 등 다양한 백그라운드를 가진 분들이 모여 있음

2) 업무

> 모바일 유저들의 행태 Data를 정제/가공/분석/리포트/시각화

> 지표설정 / 가설 설정/ 다양한 A/B 테스트 설계

> Data-driven 의사결정

> 다양한 팀과의 협업을 통해 비즈니스 문제 정의 및 해결을 위한 가설 설정

> 서비스/제품 분석, 더 나아가 전사 차원의 관점에서 제품의 효율성, 비용 및 비즈니스 프로세스 등 평가하여 제품 간 Cross Activation 영향도, 개선/성장 방향성, 프로젝트 우선순위 등에 대한 솔루션 제공

> 전략가 수행

3) 필요 역량

> SQL

> 모바일 서비스 데이터 분석 방법

- Customer Lifetime Value, Retention, Cohort Analysis 등

> 지표 설정/ 가설 설정 / 직접 서비스 개선해본 경험

> 가설을 세워 A/B테스트를 설계하고 진행해본 경험

> 데이터 시각화(Tableau 등)에 대한 경험

 

2. 당근 : link

1) 당근은

> 비전 : 동네 이웃 간의 연결을 도와 따뜻하고 활발한 교류가 있는 지역 사회를 만드는 것

> 데이터를 통해 의사결정의 질을 지속해서 높여가는 것에 초점

- 프로덕트가 어떤 방향으로 발전해야 하는지에 대한 인사이트를 발견

2) 업무

> 전체 앱 관점에서 필요한 분석을 경영진과 이야기하면서 주도적으로 찾아내고 실행

> 전사의 Data Literacy를 올리기 위해 어떤 활동이 필요한지

> 데이터를 통해 발견한 인사이트와 논의사항을 구성원들이 쉽고 정확하게 이해할 수 있도록 구조화하여 명료하게 전달

> 문제상황을 입체적으로 분석하여 구성원들이 다양한 시각에서 논의할 수 있도록 지원

> 목표하는 지표를 체계적으로 구조화하고, 논리적으로 통계적으로 검증

> 제품 분석에 필요한 데이터 구조 고민 및 설계하고 유관부서가 개선할 수 있도록 이끔

>타 조직의 Data Analyst들의 데이터 분석 과정과 결과에 대해 적절한 피드백 제공

3) 역량

> 5년 이상의 모바일 데이터 분석 경험, 데이터에 근거한 인사이트를 기반으로 실제 제품을 개선해 본 경험

> 문제를 해결 가능한 형태로 정의할 수 있는 분

> 다양한 가설을 입체적으로 생각할 수 있는 분

> A/B테스트와 인과추론에 대한 깊은 통계적 이해를 가지고 독립적으로 실험을 설계하고 해석할 수 있는 분

> Python, Sql 등 데이터 조회 및 가공을 능숙하게 할 수 있는 분

> 인사이트를 효과적으로 전달하고 소통할 수 있는 분.

 

3. 카카오 : 각 계열사마다 다름

 

4. (23년 12월) 데이터 분석가 채용공고 스킬셋 분석 _ 관련 내용 및 파일은 데이터리안 블로그

> 채용공고에 언급된 요건 (언급된 횟수 순)

1) SQL, Python, R 등 데이터 처리 도구

2) 문제 해결 능력

3) 가설 설정 및 실험 설계(A/B테스트)

4) 커뮤니케이션 스킬

5) 데이터 분석 방법론

6) 통계 지식

7) 데이터 시각화 방법, 도구

8) 도메인 지식

9) GA4, 앰플리튜드 등 기타 도구

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